Как отобразить В этом руководстве мы рассмотрим процесс запроса базы данных Google BigQuery и отображения результатов в тикете поддержки Zendesk с помощью FactBranch. Этот метод также работает точно так же с Zendesk Sell и Zendesk Chat.
Создание учетной записи FactBranch
Чтобы начать, создайте учетную запись FactBranch . Каждая учетная запись начинается с 14-дневной бесплатной пробной версии. После создания учетной записи перейдите на панель управления конвейером данных и выберите опцию отображения данных в приложении FactBranch Zendesk.
Создайте конвейер данных в FactBranch
Понимание конвейеров данных
Самый простой конвейер данных состоит из триггера Список контактов уровня C и узла отображения. Триггер инициирует конвейер (в нашем случае приложение Zendesk), а узел отображения показывает данные, которые мы извлекаем из базы данных BigQuery. На этом этапе не хватает узла, который фактически запрашивает базу данных BigQuery. Давайте создадим его дальше.
Подключение Google BigQuery к FactBranch
Сначала подключите свой аккаунт Google BigQuery к FactBranch. Перейдите в «Источники данных», нажмите «Добавить источник данных» и выберите «Google BigQuery». Вы будете перенаправлены в поток OAuth для предоставления доступа на чтение.
Подключитесь к своей учетной записи BigQuery
Создание узла REST API
После подключения учетной записи BigQuery вернитесь к потоку, который вы только что создали, и добавьте узел REST API. Перейдите на вкладку Authentication и убедитесь, что учетная запись Google BigQuery, которую мы только что подключили, выбрана в качестве метода аутентификации.
Аутентификация узла
Вернитесь на вкладку «Тело запроса» и введите следующие данные:
Использование заполнителей
Полезная нагрузка выше содержит два уровня Кому следует владеть сложными потенциальными клиентами? заполнителей: В queryParametersмы определяем заполнитель с именем email, который мы можем использовать в запросе SQL как @email. В parameterValue.valueмы используем заполнитель FactBranch для предоставления фактического значения, которое мы хотим найти, в запрос.
Понимание формата вывода BigQuery
BigQuery возвращает данные в определенном формате, состоящем из массива строк со значениями и дополнительной метаинформации о запросе.
Создать пользовательский интерфейс для отображения данных в Zendesk
В потоке «Показать данные в Zendesk» нажмите «Изменить» в узле «Отображение приложения Zendesk» , чтобы создать визуальный вывод, который будет отображаться на боковой панели Zendesk.
Узел отображения для создания визуального вывода для Zendesk
Ниже показан пример шаблона, отображающего данные одновременно в стиле «метка-значение» и в табличном стиле, который можно использовать в качестве отправной точки:
Также ознакомьтесь с нашей подробной документацией по узлу Zendesk App Display.
Если все настроено правильно, вы должны увидеть ДВ Ребята результат запроса из Google BigQuery, отображенный в предварительном просмотре пользовательской карточки.
Установка приложения Zendesk
Наконец, установите приложение FactBranch в Zendesk, следуя ссылкам, предоставленным в конфигурации триггера в вашем конвейере данных. Во время установки вам понадобится ваш ключ API от FactBranch, который связывает ваш конвейер данных с Zendesk.
